Pensando além dos números: Reconfigurando a Educação Matemática por meio da Neurociência, emoção e agenciamento
DOI:
https://doi.org/10.48489/quadrante.42081Palavras-chave:
Neuroeducação, Desenvolvimento das Funções Executivas, Neurodiversidade em Matemática, Inovação Pedagógica, Engajamento Emocional, Agenciamento CognitivoResumo
Este artigo apresenta um framework pedagógico inovador e interdisciplinar para a Educação Matemática, integrando aportes da Neurociência Cognitiva, da Psicopedagogia e da pesquisa em Resolução de Problemas. Fundamentado em evidências empíricas provenientes de um estudo de caso abrangente com estudantes do ensino fundamental, o enfoque propõe uma mudança paradigmática que reconhece a diversidade cognitiva, promove a segurança emocional e favorece a autonomia conceitual. Valendo-se da plasticidade neural e do desenvolvimento das funções executivas, a proposta desafia conceções deterministas sobre a habilidade matemática, posicionando a Matemática como uma atividade intelectual profundamente humana, acessível e significativa. Por meio de uma análise arqueogenealógica, o estudo examina criticamente como os discursos pedagógicos vigentes moldam, restringem e, ao mesmo tempo, abrem caminhos para a ressignificação do aprendizado matemático. Os resultados evidenciam a necessidade de práticas holísticas que articulem dimensões cognitivas, emocionais e neurodesenvolvimentais, ressaltando o respeito à neurodiversidade individual e a promoção de uma experiência matemática inclusiva e orientada pelo agenciamento do aprendiz.
Referências
Aldous, C. R. (2007). Creativity, problem solving and innovative science: Insights from history, cognitive psychology and neuroscience. International Education Journal, 8(2), 176–187. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ834201.pdf
Bernardo, A. B. I. (1997). The psychology of mathematics learning and problem solving: Implications for mathematics education. Layag, 2(1), 1–12. https://ejournals.ph/article.php?id=1350
Boaler, J. (2015). Mathematical mindsets: Unleashing students’ potential through creative math, inspiring messages and innovative teaching. Jossey-Bass.
Bruner, J. S. (1960). The process of education. Harvard University Press.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
De Smedt, B., & Verschaffel, L. (2010). Traveling down the road: From cognitive neuroscience to mathematics education … and back. ZDM – The International Journal on Mathematics Education, 42(6), 649–654. https://doi.org/10.1007/s11858-010-0282-5
Diamond, A. (2013). Executive functions. Annual Review of Psychology, 64, 135–168. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143750
Doidge, N. (2007). The brain that changes itself: Stories of personal triumph from the frontiers of brain science. Penguin Books.
Draganski, B., Gaser, C., Busch, V., Schuierer, G., Bogdahn, U., & May, A. (2004). Changes in grey matter induced by training. Nature, 427(6972), 311–312. https://doi.org/10.1038/427311a
Dweck, C. S. (2006). Mindset: The new psychology of success. Random House.
English, L. D., & Gainsburg, J. (2015). Problem solving in a 21st-century mathematics curriculum. In L. D. English & D. Kirshner (Eds.), Handbook of international research in mathematics education (3rd ed., pp. 325–347). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203448946-20
Foucault, M. (1979). The archaeology of knowledge. Routledge. (Original work published 1969)
Freire, P. (1970). Pedagogy of the oppressed. Herder and Herder.
Freire, P. (1996). Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa. Paz e Terra.
Grabner, R. H., Ansari, D., & De Smedt, B. (2016). Neurocognitive mechanisms of numerical and mathematical cognition: Insights from neuroimaging and neuropsychology. Trends in Cognitive Sciences, 20(6), 434–450. https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.04.001
Grabner, R. H., Obersteiner, A., De Smedt, B., Vogel, S. E., von Aster, M., Leikin, R., & Nuerk, H. C. (2017). Mathematics education and neuroscience. In T. Dooley & G. Gueudet (Eds.), Compendium for early career researchers in mathematics education (pp. 657–658). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62597-3_92
Immordino-Yang, M. H. (2016). Emotions, learning, and the brain: Exploring the educational implications of affective neuroscience. W. W. Norton & Company.
Immordino-Yang, M. H., & Damasio, A. (2007). We feel, therefore we learn: The relevance of affective and social neuroscience to education. Mind, Brain, and Education, 1(1), 3–10. https://doi.org/10.1111/j.1751-228X.2007.00004.x
Krashen, S. D. (1982). Principles and practice in second language acquisition. Pergamon Press.
Larrosa, J. (1994). Pedagogía profana: Ensayos sobre saber, subjetividad y experiencia. Laertes.
Leal Junior, L. C. (2018). Tessitura sobre discursos acerca de Resolução de Problemas e seus pressupostos filosóficos em Educação Matemática: Cosi è, se vi pare [Tese de doutorado, Universidade Estadual Paulista, Rio Claro]. Comunidades & Coleções. https://repositorio.unesp.br/entities/publication/6e940fc5-f431-4670-a4fd-203f909f00c1
Leal Junior, L. C. (2020). Psicopedagogia e Educação Matemática: Uma arqueogenealogia das pesquisas relacionadas na última década [Monografia de especialização não publicada]. Centro Universitário Barão de Mauá.
Leal Junior, L. C., Andrade, A. S., & Barros, L. A. M. (2022). Problematização, signos e matemática: Afetos que movimentam acontecimentos e aprendizagens em aulas de matemática. Revista de Educação Matemática (REMat), 19, 1–20. https://doi.org/10.37001/remat25269062v19id683
Leal Junior, L. C., & Onuchic, L. R. (2020). A way to do research in mathematics education as an archeogenealogy: Report, challenge and opportunities wearing the lens of a discourse analysis. International Journal of Latest Research in Humanities and Social Science, 3(1), 81–95. http://www.ijlrhss.com/paper/volume-3-issue-5/15-HSS-670.pdf
Leikin, R. (2017). Brain research and mathematics education: Insights and implications. Educational Studies in Mathematics, 94(3), 273–292. https://doi.org/10.1007/s10649-016-9720-4
Leikin, R. (2018). How can cognitive neuroscience contribute to mathematics education? Bridging the two research areas. In M. Shelley & A. Pehkonen (Eds.), Research advances in mathematics education: Perspectives from Europe, Asia and America (pp. 363–383). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72170-5_21
Leite, A. (2020). Educação inclusiva e neurodiversidade: Perspectivas éticas e pedagógicas. Vozes.
Liljedahl, P., Oesterle, S., & Zazkis, R. (2016a). Heuristics and mathematical inquiry: Strategies to promote student engagement. Mathematics Education Research Journal, 28(4), 491–510. https://doi.org/10.1007/s13394-016-0186-1
Liljedahl, P., Santos-Trigo, M., Malaspina, U., & Bruder, R. (2016b). Problem solving in mathematics education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40730-2
Menon, V. (2010). Developmental cognitive neuroscience of arithmetic: Implications for learning and education. ZDM – The International Journal on Mathematics Education, 42(6), 515–525. https://doi.org/10.1007/s11858-010-0260-1
National Council of Teachers of Mathematics. (2014). Principles to actions: Ensuring mathematical success for all. NCTM.
Paim, I. (2005). Educação, ética e humanização. Loyola.
Paivio, A. (1986). Mental representations: A dual coding approach. Oxford University Press.
Piaget, J. (1950). The psychology of intelligence. Routledge & Kegan Paul.
Pinheiro, J. M. L., Andrade, A. S., Andrade, C., Martins, E. R., & Leal Junior, L. C. (2022). Cognição, linguagem e aprendizagem em matemática. Revista de Educação Matemática (REMat), 19, 1–9. https://doi.org/10.37001/remat25269062v19id799
Pólya, G. (1945). How to solve it: A new aspect of mathematical method. Princeton University Press.
Schoenfeld, A. H. (1985). Mathematical problem solving. Academic Press.
Schoenfeld, A. H. (Ed.). (1987). Cognitive science and mathematics education. Lawrence Erlbaum Associates. https://eduq.info/xmlui/handle/11515/16435
Schoenfeld, A. H. (1992). Learning to think mathematically: Problem solving, metacognition, and sense making in mathematics. In D. A. Grouws (Ed.), Handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 334–370). Macmillan.
Sousa, D. A. (2011). How the brain learns mathematics (2nd ed.). Corwin Press.
Sušac, A., & Braeutigam, S. (2014). A case for neuroscience in mathematics education. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 314. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00314
Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257–285. https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4
Tokuhama-Espinosa, T. (2014). Making classrooms better: 50 practical applications of mind, brain, and education science. W. W. Norton & Company.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Warshauer, H. K. (2015). Productive struggle in middle school mathematics classrooms. Journal of Mathematics Teacher Education, 18(4), 375–400. https://doi.org/10.1007/s10857-014-9286-3
Weiss, M. D. (2012). A escuta psicopedagógica: Do diagnóstico à intervenção. Vozes.
Wilkerson, T. (2022, July). Problem solving: An approach to understanding and critiquing our world. National Council of Teachers of Mathematics. https://www.nctm.org
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